AIF-C01 Question 57

Community Discussion

Written by other learners. Comments can disagree with the marked answer — check the official documentation when in doubt.

• Chose B1

  B is the correct answer

• Chose B1

  O viés que está afetando a saída do modelo é B. Viés de amostragem. Esse tipo de viés ocorre quando os dados usados para treinar o modelo não representam adequadamente a população real. No caso da câmera de segurança, se o conjunto de dados de treinamento contiver mais exemplos de pessoas de um grupo étnico sendo associadas a atividades suspeitas, o modelo pode aprender padrões distorcidos e aplicar essas associações de forma desproporcional, levando a discriminação injusta. Os outros tipos de viés não se aplicam diretamente a esse cenário:

• Chose B4

  Sampling bias occurs when the data used to train the machine learning model is not representative of the entire population or the range of possible scenarios. If the model disproportionately flags people from a specific ethnic group, it suggests that the data used to train the model may have an overrepresentation or underrepresentation of certain ethnic groups, leading to biased predictions.