AIF-C01 Question 55

Community Discussion

Written by other learners. Comments can disagree with the marked answer — check the official documentation when in doubt.

• Chose A1

  A is the correct answer

• Chose U1

  A melhor opção para gerar dados sintéticos baseados em dados existentes seria A. Rede adversária generativa (GAN). As GANs são uma classe de redes neurais que consistem em dois modelos: um gerador e um discriminador. O gerador cria novos exemplos de dados sintéticos, enquanto o discriminador avalia a autenticidade dos dados gerados em comparação com os dados reais. Esse processo iterativo leva a uma melhora na qualidade dos dados sintéticos, tornando-os cada vez mais indistinguíveis dos dados reais.

• Chose A5

  A. Generative adversarial network (GAN): GANs are specifically designed for generating synthetic data. They consist of two neural networks: a generator and a discriminator. The generator creates synthetic data that resembles the real data, and the discriminator tries to distinguish between real and generated data. This process enables GANs to generate realistic synthetic data, making them ideal for use cases where synthetic data is needed based on existing data.