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AWS Certified AI Practitioner · AWS
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B is the correct answer
Explicação: A inferência é o processo que ocorre após o modelo estar treinado e implantado, quando ele é usado para analisar novos dados (neste caso, uma nova imagem) e gerar previsões ou classificações — como identificar objetos na imagem. As outras opções se referem a fases diferentes do ciclo de vida da IA: A. Formação (Treinamento): é o processo de ensinar o modelo usando dados rotulados. C. Implantação de modelo: é quando o modelo é colocado em produção, mas ainda não está processando dados. D. Correção de viés: refere-se a técnicas usadas para identificar e mitigar preconceitos nos dados ou no modelo.
Inference: Inference is the process in which a trained model analyzes new data (in this case, a new image) to make predictions or classifications. After the model is trained, it is deployed to production, and inference occurs when the model processes new, unseen data to identify objects or make decisions.