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AWS Certified AI Practitioner · AWS
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B is the correct answer.
A resposta correta é **B. Janela de contexto**. A janela de contexto determina quantos tokens (palavras ou partes de palavras) o modelo pode processar de uma vez. Quanto maior a janela de contexto, mais informações podem ser inseridas no prompt para influenciar a resposta gerada. Isso é essencial para prompts longos ou que exigem mais detalhes e contexto. Os outros fatores também são importantes, mas influenciam outros aspectos do modelo: **Temperatura** afeta a aleatoriedade das respostas, tornando-as mais criativas ou previsíveis. - **Tamanho do lote** impacta a eficiência durante o treinamento ou inferência em múltiplas solicitações. Tamanho do modelo** pode afetar a capacidade de resposta e consumo de recursos, mas não define diretamente a quantidade de informações no prompt.
Context window: The context window refers to the amount of text (or tokens) that a model can process at once. This is crucial when working with foundation models (FMs) like those available in Amazon Bedrock, as it defines the maximum input size for the prompt. The context window determines how much of the prompt the model can "remember" and use to generate responses. If the prompt exceeds the context window, the model will only process the portion of the prompt that fits within this limit, potentially missing important details.